伯克利开源 LEANN 向量索引，6000 万段落索引降至 6 GB

UC Berkeley 的 Sky Computing Lab 开源向量索引 LEANN，核心做法是在查询时实时计算向量，而非长期存储完整嵌入。按披露数据，6000 万段落的维基百科语料索引可从 201 GB 压缩到 6 GB。论文已在 MLSys 2026 获最佳论文奖。基准测试显示，LEANN 与 HNSW 下游准确率同为 25.5%，但存储占用更低，代价是检索耗时明显增加。